Google поступово віддає Search ще більше контролю AI Max
Вересень став важливим місяцем для рекламодавців Google Ads. Google продовжує розширювати використання AI Max для пошукових кампаній.
Зокрема, кампанії, що використовують оптимізацію тексту та окремі налаштування широкої відповідності на рівні кампанії, поступово переходять на AI Max.
Для рекламодавця це означає просту річ: Google дедалі частіше сам вирішує, якому користувачу, за яким запитом і з яким варіантом оголошення показати рекламу.
Роль ручного керування не зникає, але зміщується. Сильна структура даних, правильні конверсії, якісні креативи та сигнали про реальні продажі стають важливішими за нескінченне ручне редагування ключових слів.
Google перебудовує аналітику навколо first-party data
10 вересня Google представив нові оновлення своєї системи вимірювання реклами. Один із головних напрямів — об'єднання власних даних бізнесу з рекламною аналітикою.
Google розширює Data Manager за межі Google Ads та інтегрує роботу з даними в інші продукти, зокрема Google Analytics і Display & Video 360.
Логіка зрозуміла: рекламні платформи отримують дедалі менше простих сигналів про користувача, тому якісні дані самого бізнесу стають одним із головних ресурсів для алгоритмів.
Чому це важливо
Якщо рекламна система бачить тільки факт відправлення форми, для неї всі ліди приблизно однакові.
Але для бізнесу один лід може завершитися продажем, а інший — бути нецільовим. Коли ці дані повертаються назад у рекламну систему, алгоритм отримує значно сильніший сигнал для оптимізації.
У 2026 році виграє не той, хто збирає більше даних, а той, хто краще повертає бізнес-результат назад у рекламні алгоритми.
Пошукові запити стають довшими та конкретнішими
Ще одна цікава зміна відбувається безпосередньо в поведінці користувачів.
Аналіз Google Ads після поширення AI Mode показує, що довші та більш конкретні пошукові запити отримують більшу частку показів і конверсій, тоді як частка дуже коротких запитів поступово зменшується.
Людина дедалі частіше вводить не просто «ремонт даху», а детально описує ситуацію, яку хоче вирішити.
Для маркетингу це означає, що сторінки та рекламні оголошення мають відповідати не лише на ключове слово, а на повний контекст наміру користувача.
Замість десятків майже однакових сторінок під окремі ключі дедалі важливіше створювати змістовні сторінки, які повністю закривають конкретну проблему користувача.
Meta робить механізм показу реклами прозорішим
17 вересня Meta розширила функцію «Why am I seeing this ad?» на Facebook Reels.
Користувач отримує більше інформації про те, чому йому було показано конкретне оголошення та які сигнали могли вплинути на роботу рекламної системи.
Для рекламодавця це не означає необхідності терміново перебудовувати кампанії. Але загальний напрям Meta очевидний: алгоритми стають складнішими, а платформа паралельно намагається зробити механізми персоналізації більш зрозумілими для користувача.
Що залишається критично важливим у Meta Ads
Сильні сигнали конверсій, коректна передача подій, різні рекламні концепції та достатня кількість якісних креативів для алгоритму.
Тобто автоматизація не скасовує маркетингову стратегію. Навпаки — вона робить якість вхідних даних та креативної гіпотези ще важливішою.
TikTok рухається від окремих роликів до creator-led серіалів
14 вересня TikTok та Amplify представили нову ініціативу для брендів, побудовану навколо серійного контенту від креаторів.
Ідея полягає в тому, що бренд не просто інтегрується в один короткий ролик, а може бути присутнім у повторюваному форматі: мінісеріалі, інтерв'ю, шоу, документальному форматі або іншому episodic-контенті.
Це важливий сигнал для всього content-маркетингу. Платформи починають більше цінувати не тільки окремий вірусний ролик, а контент, до якого аудиторія повертається.
Замість 20 непов'язаних рекламних відео можна тестувати серію матеріалів з одним героєм, рубрикою або сюжетом. Так бренд отримує впізнаваність, а кожен наступний ролик працює не з нуля.
Що варто перевірити вже зараз
Головний тренд вересня 2026
Google, Meta та інші рекламні платформи продовжують передавати дедалі більше роботи алгоритмам. Але це не означає, що маркетолог стає непотрібним.
Змінюється сама його роль. Менше ручного керування кожним показом — більше роботи зі стратегією, даними, воронкою, креативами та правильною передачею бізнес-результатів назад у рекламні системи.
Автоматизація може оптимізувати рекламу лише під ті сигнали, які бізнес їй передає.
Хочете бачити не просто ліди, а весь шлях до продажу?
SystemAds допомагає об'єднати рекламу, аналітику та реальні результати бізнесу в одну систему — від першого кліку до продажу.
Обговорити проєкт →